室内场景识别

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所属分类：综合数据标签：（无）

来源： Moonapi

更新时间： 2024-04-28 最新数据时间：自动更新

数据集简介：

该数据集是麻省理工学院提供的原始数据。室内场景识别是高层次视觉中一个具有挑战性的开放性问题。大多数适用于室外场景的场景识别模型在室内领域表现不佳。主要困难在于，虽然一些室内场景（例如走廊）可以通过全局空间属性很好地表征，但其他的（例如书店）可以通过它们包含的对象更好地表征。更一般地说，为了解决室内场景识别问题，我们需要一个可以利用局部和全局判别信息的模型。该数据库包含 67 个室内类别，

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室内场景识别简介 该数据集是麻省理工学院提供的原始数据。室内场景识别是高层次视觉中一个具有挑战性的开放性问题。大多数适用于室外场景的场景识别模型在室内领域表现不佳。主要困难在于，虽然一些室内场景（例如走廊）可以通过全局空间属性很好地表征，但其他的（例如书店）可以通过它们包含的对象更好地表征。更一般地说，为了解决室内场景识别问题，我们需要一个可以利用局部和全局判别信息的模型。 该数据库包含 67 个室内类别，共 15620 张图像。图片的数量因类别而异，但每个类别至少有 100 张图片。所有图片均为jpg格式。 Papers With Code highlights trending Machine Learning research and the code to implement it. IEEE Xplore, delivering full text access to the world's highest quality technical literature in engineering and technology. | IEEE Xplore 通过实现算法并提交训练，获取奖金池奖金。小提示：抢先更新算法排行榜，有更大机会获取高额奖金哦！ 做室内场景识别的方法：resnet+全连接层+soft max方法 室内场景识别任务的参赛攻略！第一名经验分享，Malena.一、赛题分析室内场景识别在计算机视觉领域是一个具有挑战性的问题，大多数适用于室外场景的分类模型在室内领域的表现都比较差，其困难在于尽管某些室内场景可以通过全局空间特征进行较好的描述，但其他一些场景需要通过其具体所包含的对象特征才能对该场景进行较好的描述。因此如何提取图像全局特征和局部特征来进行精确预测是本赛题的难点。... 郭一璞发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 最近，帝国理工和酷家乐放出了一个名为 InteriorNet的室内场景数据集，包含2200万室内场景，涵盖这些场景的3D、全景、灯光、语义、景深等多种不同样式，可用于深… 及刻CTO苏醒：场景识别技术引领室内定位发展新机遇