衣服数据集总共收集了 20 种衣服的 5,000 张图像。该数据集是根据公共领域许可 (CC0) 发布的。我们使用了三种不同的方式来收集数据集: Toloka——众包平台;社交媒体上的网络众包计划; Tagias——一家专门从事数据收集的公司。标签是使用 IPython 小部件手动完成的,同时我们使用简单的神经网络纠正了标签错误。 数据集包含 20 个类,包括T 恤(1011 件),长袖(69
衣服数据集总共收集了 20 种衣服的 5,000 张图像。该数据集是根据公共领域许可 (CC0) 发布的。我们使用了三种不同的方式来收集数据集: Toloka——众包平台;社交媒体上的网络众包计划; Tagias——一家专门从事数据收集的公司。标签是使用 IPython 小部件手动完成的,同时我们使用简单的神经网络纠正了标签错误。
数据集包含 20 个类,包括T 恤(1011 件),长袖(699 件),裤子(692 件),鞋子(431 件)衬衫(378 件),连衣裙(357 件),外套(312 件),短裤(308 件),帽子(171 件),裙子(155 件),西装外套(109 件)等。
此外,我们用特殊标志“孩子”标记了儿童服装的图像:是童装(476 项),不是童装(4927 项)。某些项目仍被标记为“不确定”、“其他”或“跳过”,并且可能存在标记错误。
公开服饰数据集:1. DeepFashion1参考论文:《DeepFashion: Pwoering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations》2. DeepFashion2参考论文: 《DeepFashion2: A Versatile Benchmark for Detection, Pose Es...
DeepFashionDeepFashion包含超过800,000种不同的时尚图像DeepFashion数据集中的每个图像都标有50个类别,1,000个描述性属性,边界框和服装标记DeepFashion包含超过300,000个交叉姿势/跨域图像对(主要是卖家秀和买家秀的图像对)链接: ...
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该数据是由密香港中文大学多媒体实验室创建,提供了大型服装数据库,欢迎访问帕伊提提下载使用( ).DeepFashion数据库,它具有几个吸引人的属性: 1,首先,DeepFashion包含超过80万种多…
数据集的具体信息数据集是来自于kaggle上的,某电商女装的客户评论。国内电商的服装产品与其有较大的共同点,有一定参考价值。 数据集大小:2778KB, 23486行 x 11列 数据集地址: …
数据集是对外开放数据分享平台,可以在这里探索不同行业真实场景数据。
日前,跨象乘云 发布了《Fashion-MNIST 服饰图片分类识别 - 人工智能垂直领域工程项目案例分享》。本案例基于 Fashion-MNIST 数据集,进行卷积神经网络(CNN)模型训练,实现对服装图片分类识别。通过该项目练习,学生将了解并掌握人工智能模型训练的完整工作生命周期,从:加载数据、数据增强、数据预处理、构建模型、模型评估,到最后的应用上线测试,等技术原理与实现手段。完成本项目后,学生将可以利用该模型,自动识别本地上传的服装图片,并识别区分出各种服装类型:T-shirt/top(
数据来源:生态环境部地表水融合数据发布 水质数据:断面名称, 所在省份, 所在地市, 所属流域, 所属河流, 水质, 水温, pH值, 溶解氧, 电导率, 浊度, 高锰酸盐指数, 化学需氧量, 五日生化需氧量, 氨氮, 总磷, 总氮, 铜, 锌, 氟化物, 硒, 砷, 汞, 镉, 六价铬, 铅, 氰化物, 挥发酚, 石油类, 阴离子表面活性剂, 硫化物。注:按照《“十四五”国家地表水监测及评价方案(试行)》(环办监测函〔2020〕714号)、《2021年国家生态环境监测方案》(环办监测函〔2021〕88号),国家地表水环境质量监测网实行“9+X”监测与评价。
数据集介绍: 该数据集提供了五个类别的动物姿势注释:狗、猫、牛、马、羊,在4,000 多张图像中总共有6,000多个实例。此外,该数据集还包含其他7 个动物类别的边界框注释。在论文中查找详细信息。 该数据集一共标注了 20 个关键点:两只眼睛、喉咙、鼻子、马肩隆、两个耳根、尾根、四个肘部、四个膝盖、四个爪子。我们从这个数据集中选择一些样本。第一个图表示来自五个动物类别的关键点标记的动物实例。第二个
数据集由两组序列组成。 这些序列被命名为白天和夜晚集,指的是它们被获取的一天中的时刻,Visible和 FIR 取决于用户记录序列的相机。 白天训练 3695 个 imegas,晚上训练 3390 个图像,每个序列大约有 1500 个强制性行人注释。 用于测试两个序列的约 700 张图像,白天约有 2000 名行人,夜间约有 1500 名行人。