FASCICLE 小腿肌肉超声数据集

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所属分类：综合数据标签：（无）

来源： Moonapi

更新时间： 2024-05-15 最新数据时间：自动更新

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FAscicle 小腿肌肉超声数据集是一个由 812 幅小腿肌肉超声图像组成的数据集，用于分析肌肉弱点并预防受伤。该数据集在文章 AW-Net：B 型超声图像上的自动肌肉结构分析以预防伤害中进行了介绍。它结合了由 Ryan Cunningham 等人发表的两篇文章“使用卷积、残差和反卷积神经网络从 B 模式超声图像中估计全区域骨骼肌纤维方向”提供的数据集。和 Neil Cronin 发表的“使用深

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FASCICLE 小腿肌肉超声数据集简介

FAscicle 小腿肌肉超声数据集是一个由 812 幅小腿肌肉超声图像组成的数据集，用于分析肌肉弱点并预防受伤。该数据集在文章 AW-Net：B 型超声图像上的自动肌肉结构分析以预防伤害中进行了介绍。它结合了由 Ryan Cunningham 等人发表的两篇文章“使用卷积、残差和反卷积神经网络从 B 模式超声图像中估计全区域骨骼肌纤维方向”提供的数据集。和 Neil Cronin 发表的“使用深度学习对肌肉骨骼超声图像进行自动分析”，并附有补充注释。

该 zip 文件包含两个数据集，分别分为两个由其作者命名的文件夹。每个数据集的每个图像都有一个匹配的分束分割掩码和一个可按名称识别的腱膜分割掩码。

The dataset has been introduced in this paper:

Michard, H., Luvison, B., Pham, Q. C., Morales-Artacho, A. J., & Guilhem, G. (2021, August). AW-Net: automatic muscle structure analysis on B-mode ultrasound images for injury prevention. In Proceedings of the 12th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics (pp. 1-9).

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