数据集介绍:
NJU2K是一个包含 1,985 个图像对的大型 RGB-D 数据集。立体图像是从互联网和 3D 电影中收集的,而照片是由富士 W3 相机拍摄的。
COPR administers paramedic entry to practice examinations for paramedics in Canada and conducts the assessment of international applicants.
The NLPR dataset for salient object detection consists of 1,000 image pairs captured by a standard Microsoft Kinect with a resolution of 640×480. The images include indoor and outdoor scenes (e.g., offices, campuses, streets and supermarkets).
Natural Language Processing Research is an international, peer-reviewed journal covering all disciplines of computational linguistics and natural language processing.
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近期,中国科学院自动化研究所视频内容安全团队构建了一个包含14万张图片的大规模计算机生成图像数据集(Large-Scale CG images Benchmark, NLPR-LSCGB)并提出一种鲁棒的基于纹理感知的CG图像鉴别方法(Robust Texture-aware Computer-generated Image Forensic)。
NLPR 模式识别与机器学习课程笔记 | Lecture01
ML:机器学习,强调数据,最大化某个学习目标
DM:数据挖掘,从无监督数据中发现未知的知识,强调商业应用
PR:模式识别,强调描述,解释和可视化一个特定的模式
之后,介绍了当前的模式识别的各方面应用,闲聊,授课老师介绍了一些自己组的成果,有图像分割,高光谱,GAN,60亿像素的一个卫星遥感数据标注(花费至少半年时间…
该数据集包含 4242 张花卉图像。数据收集基于数据flicr、google images、yandex images。此数据集可用于从照片中识别植物。数据图片会分为五类:洋甘菊、郁金香、玫瑰、向日葵、蒲公英。每个种类大约有800张照片。 照片分辨率不高,约为 320x240 像素。 照片不会缩小到单一尺寸,它们有不同的比例。
本数据集包含712张片状角膜溃疡的眼部染色图像。 该数据集的标签由 3 个类别、5 个类型和 5 个等级组成。可以是75个多标签。 类别 点状角膜溃疡 点片状混合性角膜溃疡 片状角膜溃疡 类型 0型:角膜上皮无溃疡 类型 1:微点状 类型2:宏点 类型 3 : Coalescent 宏点状 类型 4:贴片 (>=1 毫米) 年级 0级:角膜上皮无溃疡 1级:角膜溃疡仅累及一个周围象限
一个小型版本的数据集,它由代表 160 个场景实例的160 个图像对(噪声和ground-truth)组成。 Papers Abdelrahman Abdelhamed, Lin S., Brown M. S. "A High-Quality Denoising Dataset for Smartphone Cameras", IEEE Computer Vision and Pattern
包含全国水文监测点名称,行政区,流域,水系,编码,经度,纬度,河流,站类代码,站点类型,地址,时间,数据来源:全国雨水情信息