EDS 数据集

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所属分类: 综合数据 标签: (无)
来源: Moonapi
更新时间: 2024-05-03 最新数据时间: 自动更新
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数据集介绍EDS 数据集针对由机器硬件参数引起的难以察觉的域间偏移问题研究,包含了来自 3 台不同 X 光机器的 14219 张图片, 其中 10 类物品, 共计 31655 个目标实例,均由专业标注人员进行标注。PrerequisitesPython 3.6Pytorch 0.4.1CUDA 8.0 or higherCompilepip install -r requirements.txtc

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    EDS 数据集简介

    数据集介绍

    EDS 数据集针对由机器硬件参数引起的难以察觉的域间偏移问题研究,包含了来自 3 台不同 X 光机器的 14219 张图片, 其中 10 类物品, 共计 31655 个目标实例,均由专业标注人员进行标注。

    Prerequisites

    1. Python 3.6
    2. Pytorch 0.4.1
    3. CUDA 8.0 or higher

    Compile

    pip install -r requirements.txt
    cd lib
    sh make.sh

    Training

    Thescriptsfolder has all the training scripts. For example, if you want to train an experiment from domain1 to domain2, just run:

    sh scripts/train-1-2-fc.sh

    Testing

    Thescriptsfolder has all the testing scripts. For example, if you want to test a model trained from domain1 to domain2, just run:

    sh scripts/test-all-1-2.sh

    Citation

    If this work helps your research, please cite the following paper.

    @inproceedings{Tao:CVPR22,
    author = {Renshuai Tao and Hainan Li and Tianbo Wang and Yanlu Wei and Yifu Ding and Bowei Jin and, Hongping Zhi and Xianglong Liu and Aishan Liu},
    title = {Exploring Endogenous Shift for Cross-domain Detection: A Large-scale Benchmark and Perturbation Suppression Network},
    booktitle = {IEEE CVPR},
    year = {2022},
    }
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    EDS,英文全称是Energy Dispersive Spectroscopy,是一种能谱仪。
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