数据集介绍EDS 数据集针对由机器硬件参数引起的难以察觉的域间偏移问题研究,包含了来自 3 台不同 X 光机器的 14219 张图片, 其中 10 类物品, 共计 31655 个目标实例,均由专业标注人员进行标注。PrerequisitesPython 3.6Pytorch 0.4.1CUDA 8.0 or higherCompilepip install -r requirements.txtc
数据集介绍
EDS 数据集针对由机器硬件参数引起的难以察觉的域间偏移问题研究,包含了来自 3 台不同 X 光机器的 14219 张图片, 其中 10 类物品, 共计 31655 个目标实例,均由专业标注人员进行标注。
pip install -r requirements.txt
cd lib
sh make.sh
Thescripts
folder has all the training scripts. For example, if you want to train an experiment from domain1 to domain2, just run:
sh scripts/train-1-2-fc.sh
Thescripts
folder has all the testing scripts. For example, if you want to test a model trained from domain1 to domain2, just run:
sh scripts/test-all-1-2.sh
If this work helps your research, please cite the following paper.
@inproceedings{Tao:CVPR22,
author = {Renshuai Tao and Hainan Li and Tianbo Wang and Yanlu Wei and Yifu Ding and Bowei Jin and, Hongping Zhi and Xianglong Liu and Aishan Liu},
title = {Exploring Endogenous Shift for Cross-domain Detection: A Large-scale Benchmark and Perturbation Suppression Network},
booktitle = {IEEE CVPR},
year = {2022},
}
如果要分析材料微区成分元素种类与含量,往往有多种方法,打能谱就是我们最常用的手段。 能谱具有操作简单、分析速度快以及结果直观等特点,最重要的是其价格相比于高大上的电镜来说更为低廉,因此能谱也成为了目…
光学显微镜能帮助我们观察到各种污染物质的具体形态,却无法对物质进行定性分析; 红外光谱仪能对有机物的成分进行分析,一旦碰到金属物质也只能是“爱莫能助”。 而能谱分析法(EDX)能迅速对微区的成分进行定性…
###1、简介通信安全机构(CSE)与加拿大网络安全研究所(CIC)合作项目,该项目对自1998年以来现有的11个数据集的评估表明,大多数数据集(比如经典的KDDCUP99,NSLKDD等)已经过时且不可靠。其中一些数据集缺乏流量多样性和容量,一些数据集没有涵盖各种已知的攻击,而另一些数据集将数据包有效载荷数据匿名化,这不能反映当前的趋势。有些还缺少特征集和元数据。CIC-IDS-2017数据集包含良性和最新的常见攻击,类似真实世界数据(PCAPs)。它的数据采集截至2017...
假设图像的高度和宽度分别为H和W,bbox的左上角坐标为(xmin,ymin),右下角坐标为(xmax,ymax),则中心点(x_center,y_center),即。转换前:xmin:210.0,ymin:409.0,xmax:591.0,ymax:691.0。转换后:xmin:210,ymin:409,xmax:591,ymax:691。转换后:xmin:181,ymin:456,xmax:364,ymax:549。转换后:xmin:83,ymin:368,xmax:341,ymax:553。.....
EDS,英文全称是Energy Dispersive Spectroscopy,是一种能谱仪。
该数据集包含YOLO格式的足球和板球的注释图像,为Open Image Dataset 的一个子集。
该数据集提供通过 CARLA 自动驾驶汽车模拟器捕获的数据图像和标记语义分割。 这些数据是作为 Lyft Udacity Challenge 的一部分生成的。 该数据集可用于训练 ML 算法以识别图像中汽车、道路等的语义分割。 数据有5组1000张图片和对应的标签。
数据集介绍 DUTLF-MV 是 DUTLF 的一部分,由 1580 个真实场景组成。该数据集的每个场景都由全焦点图像、多视图图像和相应的地面实况组成。 Accepted paper in IJCAI2019, 'Deep Light-Field-Driven Saliency Detection from A Single View', Yongri Piao, Zhengkun Rong, Light field data
数据集介绍: Twitter 是一个在线社交媒体平台,人们在其中以推文的形式分享他们的想法。据观察,有些人滥用它来发布仇恨内容。Twitter 正试图解决这个问题,我们将通过创建一个强大的基于 NLP 的分类器模型来帮助它来区分负面推文并阻止此类推文。你能建立一个强大的分类器模型来预测吗?每行包含一条推文的文本和一个情绪标签。在训练集中,您将获得一个从推文 (selected_text) 中提取的