NWPU VHR-10卫星图像数据集

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所属分类：综合数据标签：（无）

来源： Moonapi

更新时间： 2024-04-28 最新数据时间：自动更新

数据集简介：

DescribtionNWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像，这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的，然后由专家手动注释。数据集分成10类（飞机，轮船，储罐，棒球场，网球场，篮球场，地面跑道，港口，桥梁和车辆）。使用数据集请引用下述论文：[1] Gong Cheng, Junwei Han, Peicheng Zhou, Lei Guo. Mu

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NWPU VHR-10卫星图像数据集简介

Describtion

NWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像，这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的，然后由专家手动注释。数据集分成10类（飞机，轮船，储罐，棒球场，网球场，篮球场，地面跑道，港口，桥梁和车辆）。

使用数据集请引用下述论文：

[1] Gong Cheng, Junwei Han, Peicheng Zhou, Lei Guo. Multi-class geospatial object detection and geographic image classification based on collection of part detectors. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98: 119-132, 2014.

[2] Gong Cheng, Junwei Han. A survey on object detection in optical remote sensing images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 117: 11-28, 2016.

[3] Gong Cheng, Peicheng Zhou, Junwei Han. Learning rotation-invariant convolutional neural networks for object detection in VHR optical remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(12): 7405-7415, 2016.

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数据说明

数据集包含以下文件：

negative image set：包含150个不包含给定对象类别的任何目标的图像

positive image set：650个图像，每个图像至少包含一个要检测的目标

ground truth：包含650个单独的文本文件，每个对应于“正图像集”文件夹中的图像。这些文本文件的每一行都以以下格式定义了ground truth边界框：

(x1,y1),(x2,y2),a 其中（x1，y1）表示边界框的左上角坐标，（x2，y2）表示边界框的右下角坐标， a是对象类别（1-飞机，2-轮船，3-储罐，4-棒球场，5-网球场，6-篮球场，7-田径场，8-港口，9-桥梁，10-车辆）。