野外 3D 姿势数据集

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所属分类：综合数据标签：（无）

来源： Moonapi

更新时间： 2024-05-11 最新数据时间：自动更新

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数据集介绍“野外 3D 姿势数据集”是野外第一个具有准确 3D 姿势用于评估的数据集。虽然存在户外其他数据集，但它们都仅限于较小的记录量。 3DPW 是第一个包含从移动电话摄像头拍摄的视频片段的技术。数据集包括：60 个视频序列。2D 姿势注释。使用我们的方法获得的 3D 姿势。我们的方法利用了视频和 IMU，尽管场景很复杂，但姿势非常准确。序列中每一帧的相机姿势。3D 身体扫描和 3D 人物

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野外 3D 姿势数据集简介

数据集介绍

“野外 3D 姿势数据集”是野外第一个具有准确 3D 姿势用于评估的数据集。虽然存在户外其他数据集，但它们都仅限于较小的记录量。 3DPW 是第一个包含从移动电话摄像头拍摄的视频片段的技术。

数据集包括：

60 个视频序列。

2D 姿势注释。

使用我们的方法获得的 3D 姿势。我们的方法利用了视频和 IMU，尽管场景很复杂，但姿势非常准确。

序列中每一帧的相机姿势。

3D 身体扫描和 3D 人物模型（可重新调整和重新塑造）。每个序列都包含其对应的模型。

18 个不同服装款式的 3D 模型。

Citation

If you use this dataset, you agree to cite the corresponding ECCV'18 paper:

@inproceedings{vonMarcard2018,

title = {Recovering Accurate 3D Human Pose in The Wild Using IMUs and a Moving Camera},

author = {von Marcard, Timo and Henschel, Roberto and Black, Michael and Rosenhahn, Bodo and Pons-Moll, Gerard},

booktitle = {European Conference on Computer Vision (ECCV)},

year = {2018},

month = {sep}

}

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