密集行人检测数据集

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所属分类：综合数据标签：（无）

来源： Moonapi

更新时间： 2024-05-17 最新数据时间：自动更新

数据集简介：

DescribtionWiderPerson 数据集是野外行人检测基准数据集，其图像选自广泛的场景，不再局限于交通场景。我们选择了 13,382 张图像并标记了大约 400K 带有各种遮挡的注释。我们随机选择 8000/1000/4382 图像作为训练、验证和测试子集。与 CityPersons 和 WIDER FACE 数据集类似，我们不发布测试图像的边界框基本事实。用户需要提交最终的预

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密集行人检测数据集简介

Describtion

WiderPerson 数据集是野外行人检测基准数据集，其图像选自广泛的场景，不再局限于交通场景。我们选择了 13,382 张图像并标记了大约 400K 带有各种遮挡的注释。我们随机选择 8000/1000/4382 图像作为训练、验证和测试子集。与 CityPersons 和 WIDER FACE 数据集类似，我们不发布测试图像的边界框基本事实。用户需要提交最终的预测文件，我们将进行评估。

Citation

@article{zhang2019widerperson,

Author = {Zhang, Shifeng and Xie, Yiliang and Wan, Jun and Xia, Hansheng and Li, Stan Z. and Guo, Guodong},

journal = {IEEE Transactions on Multimedia (TMM)},

Title = {WiderPerson: A Diverse Dataset for Dense Pedestrian Detection in the Wild},

Year = {2019}}

1.简介WiderPerson数据集是比较拥挤场景的行人检测基准数据集，其图像是从多种场景中选择的，不再局限于交通场景。选择13382张图像，并用各种遮挡标记约40万个注释。我们随机选择8000/1000/4382图像作为训练，验证和测试集。与CityPersons和WIDER FACE数据集相似，不发布测试图像的标注文件。可以在官网上进行下载： .i...

原文首发于平台。行人检测( Pedestrian Detection) 是计算机视觉领域内应用比较广泛和比较热门的算法，一般会与行人跟踪，行人重识别等技术进行结合，来对区域内的行人进行检测识别跟踪，广泛应用于安防，零…

CrowdHuman密集行人数据集转换代码转换顺序: (odgt--->voc--->coco)1. odgt--->vocfrom import minidomimport cv2import osimport jsonfrom PIL import Imageroadlabels = "./Annotations/"roadimages = "./Images/"fpath = " "def load_fun

行人检测数据集TownCentre，包含一个avi文件，共7500帧；以及标签文件，包含前4500帧行人位置 - 飞桨AI Studio

1.一个密集有遮挡的行人：数据样例(截图CrowdHuman数据) 数据集地址： CrowdHuman Dataset 2

背景描述

WiderPerson数据集是室外行人检测的基准数据集，其图像源自多种场景，而不仅仅局限于交通场景。我们选择了13382张图像，用各种遮挡标记了约40万个注释。并随机选择8000/1000/4382图像作为训练，验证和测试子集。