iSAID航空图像大规模数据集

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所属分类：综合数据标签：（无）

来源： Moonapi

更新时间： 2024-05-05 最新数据时间：自动更新

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Description有的 Earth Vision 数据集要么适用于语义分割，要么适用于对象检测。 iSAID 是第一个用于航空图像实例分割的基准数据集。这个大规模和密集注释的数据集包含 2,806 张高分辨率图像的 15 个类别的 655,451 个对象实例。 iSAID 的显着特征如下：(a) 大量具有高空间分辨率的图像，(b) 十五个重要且常见的类别，(c) 每个类别的大量实例，(d) 每

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iSAID航空图像大规模数据集简介

Description

有的 Earth Vision 数据集要么适用于语义分割，要么适用于对象检测。 iSAID 是第一个用于航空图像实例分割的基准数据集。这个大规模和密集注释的数据集包含 2,806 张高分辨率图像的 15 个类别的 655,451 个对象实例。 iSAID 的显着特征如下：(a) 大量具有高空间分辨率的图像，(b) 十五个重要且常见的类别，(c) 每个类别的大量实例，(d) 每个类别的大量标记实例图像，这可能有助于学习上下文信息，(e) 巨大的对象尺度变化，通常在同一图像内包含小、中和大对象，(f) 图像内具有不同方向的对象的不平衡和不均匀分布，描绘真实-生活空中条件，（g）几个小尺寸物体，外观模糊，只能通过上下文推理来解决，（h）由专业注释者执行的精确实例级注释，由符合良好规范的专家注释者交叉检查和验证定义的指导方针。

Citation

If you make use of the iSAID dataset, please cite our following papers:

@inproceedings{waqas2019isaid,

title={iSAID: A Large-scale Dataset for Instance Segmentation in Aerial Images},

author={Waqas Zamir, Syed and Arora, Aditya and Gupta, Akshita and Khan, Salman and Sun, Guolei and Shahbaz Khan, Fahad and Zhu, Fan and Shao, Ling and Xia, Gui-Song and Bai, Xiang},

booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops},

pages={28--37},

year={2019}

}

@InProceedings{Xia_2018_CVPR,

author = {Xia, Gui-Song and Bai, Xiang and Ding, Jian and Zhu, Zhen and Belongie, Serge and Luo, Jiebo and Datcu, Mihai and Pelillo, Marcello and Zhang, Liangpei},

title = {DOTA: A Large-Scale Dataset for Object Detection in Aerial Images},

booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},

month = {June},

year = {2018}

}

Papers With Code highlights trending Machine Learning research and the code to implement it.

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Papers With Code highlights trending Machine Learning research and the code to implement it.

iSAID contains 655,451 object instances for 15 categories across 2,806 high-resolution images. The images of iSAID is the same as the DOTA-v1.0 dataset, which are manily collected from the Google Earth, some are taken by satellite JL-1, the others are taken by satellite GF-2 of the China Centre for Resources Satellite Data and Application.

数据集简介这篇文章介绍了一个新的遥感实例分割数据集iSAID，该数据集与著名的遥感旋转框目标检测数据集同由武汉大学夏桂松团队维护，官网地址： iSAID。iSAID包含15类，共655,451个目标实例，图像数量达到2,806张…

基于DOTA的image 包含了更精细的语义分割标注和实例分割标注，因为是航拍数据，具有尺度变化性，而且基本都看的清，标的也很精细，感觉还挺有意思的，cvpr2019的workshop有意思的地方Dingjian 魔改了下PANet和 MaskRCNN 涨了很多点，不知道除了尺度外改了什么，莫非做了数据均衡数据分布面积比较均衡除了sm