• 短期:搬运数据,提供工具,打通信息壁垒,降低成本

  • 中长期:分析数据,套用模型,服务生产生活,产生价值

短期:搬运数据,提供工具,打通信息壁垒,降低成本

月萌API很多情况下都不是数据的生产商,我们通过各种渠道收集整理数据,然后分享出来,如同月亮本身不发光,只是在反射太阳光。


某些场景,数据是开放的,但有时效性,比如全国主要河流断面数据,每天会公布,但没办法访问历史数据,对于这些数据,我们也会去收集整理。

还有一些情况,数据是公开的,但是获取不方便,比如只提供网页数据,或分散在多个地方,我们会去收集整理这些数据,简化数据获取难度。

对于很多非核心的数据,分享出来也不会产生竞争关系的数据,我们会去争取汇集这样的数据。


同时,月萌API也提供一些工具,比如IP地址归属地查询,一键抠图,法定节假日查询等,有些工具是我们开发的,有些工具是采用的开源工具,有些是付费购买的。

工具其实就是一种业务与代码的映射,比如现在流行的各类LowCode可视化编程开发,本质就是将封装的代码与业务通过流程映射,以完成整个业务流程,月萌API提供的工具也是这样的目的,让订阅者不需关注工具的实现与维护,只需使用工具去完成业务需求就行了。


月萌API提供的这些数据和工具,我们以打通信息壁垒、降低成本为前提,提供多种订阅方案,参见月萌API订阅方案解释,满足各类需求。

中长期:分析数据,套用模型,服务生产生活,产生价值

很多时候,我们面临:有数据,但不知道怎么分析利用数据,或者是想分析数据建立模型,却没有数据去研究。


通常情况下,我们依靠经验去组织生产生活,比如某农产品明年的价格走势,有经验的种植者可能会根据气候、今年的行情等去预估,缺乏经验的,就只能凭感觉了,甚至会出现一窝风追热点,结果遇到产品过剩导致行情极差。

相信已经有相应或相关的模型,根据价格的影响因子,比如各地的某产品的日均批发价格,某地的气候数据,种植面积等等, 分析出来大致的价格走势。

能够推广普及这些模型,势必能对生产过程有所帮助,相信现在很多科研机构或企业已经有类似的业务,但是离普及还相差很远。

这里所说的模型,就是将经验进行量化,最终模型的效果,不一定能达到经验非常丰富的顶极专业人员水准,但对于至少80%的普通大众是有指导参考意义的。


再比如炒股(炒股有风险,入市需谨慎),虽然出现了“人工智能炒股巨亏”的现象,但现实是很多炒股的玩家,都是依靠各类炒股大V专家或是凭感觉进行的,缺乏必要的类似机构实行的分析方法、风险指标,假设有模型去处理这些问题,目标仅是实现10%的稳健收益,相信会对很多炒股玩家是有益的。

通过使用各类方法,分析各类指标,形成能够利用数据的各种工具,工具在手,总比赤手空拳好得多吧?


最终达到数据按需流动,模型有效输出,为生产生活服务,创造价值。


数据网关?数据可视化?LowCode开发平台?大数据?物联网?人工智能?元宇宙?未来无限可能!