综合汽车数据集_数据集

综合汽车数据集简介

该数据集是被CVPR 2015 论文“用于细粒度分类和验证的大规模汽车数据集”所使用的。综合汽车 (CompCars) 数据集包含来自两个场景的数据，包括来自网络自然和监视自然的图像。 web-nature 数据包含 163 个汽车制造商和 1,716 个汽车型号。总共有 136,726 张拍摄整车的图像和 27,618 张拍摄汽车零件的图像。完整的汽车图像标有边界框和视点。每个车型都标有五个属性，包括最大速度、排量、门数、座位数和汽车类型。监控性质的数据包含在前视图中捕获的 50,000 张汽车图像。详情请参阅我们的论文。

所有提交的论文或使用 CompCars 数据库的任何公开文本都必须引用以下论文：
Linjie Yang, Ping Luo, Chen Change Loy, Xiaoou Tang. A Large-Scale Car Dataset for Fine-Grained Categorization and Verification, In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015.

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