心脏病发作分析和预测数据集

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所属分类：综合数据标签：（无）

来源： Moonapi

更新时间： 2024-05-04 最新数据时间：自动更新

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本数据集含有303名心脏病患者的数据。

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心脏病发作分析和预测数据集简介 本数据集含有303名心脏病患者的数据。 原文：About this dataset Age : Age of the patient Sex : Sex of the patient exang: exercise induced angina (1 = yes; 0 = no) ca: number of major vessels (0-3) cp : Chest Pain type chest pain type Value 1: typical angina Va 基于Kaggle心脏病数据集的数据分析和分类预测-StatisticalLearning统计学习实验报告一、实验准备本数据来源于kaggle,包含14个维度，303个样本，具体的变量说明如下表所示。变量名详细说明取值范围target是否患有心脏病（分类变量）0=否，1=是age年龄（连续变量）[29，77]sex性别（分类变量）1=男，0=女cp胸痛经历（分类变量）1=典型心绞痛，2=非典型性心绞痛，3=非心绞痛，4=无症状trestbps 我们都很害怕生病，但感冒发烧这种从小到大的疾病我们已经麻木了，因为一星期他就会好，但是随着长大，各种发炎、三高、心脏病、冠心病响应而生。心脏病作为一种发作起来让人看了就觉得恐怖的疾病，每年不知道夺… 一、背景介绍随着大数据与互联网+的到普及，机器学习的应用逐渐广泛，涉及到各个行业，医疗行业的普及使医生的诊断结果更加准确，无误，本案例通过机器学习的方式对心脏病进行预测。二、数据来源本数据来源于kagg… 该数据集包括心脏病患者的匿名数据，包括患者年龄、性别、胸痛类型和静息血压等信息，可用于分析心脏病患者的普遍症状和治疗方法。