斯坦福狗狗数据集

斯坦福狗数据集包含来自世界各地的 120 种狗的图像。 该数据集是使用 ImageNet 中的图像和注释构建的，用于细粒度图像分类任务。 该数据集的内容：

类别数：120

图片数量：20,580

注释：类标签、边界框

Dataset Reference

Primary:

  Aditya Khosla, Nityananda Jayadevaprakash, Bangpeng Yao and Li Fei-Fei.Novel dataset for Fine-Grained Image Categorization.First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization (FGVC), IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011.  [pdf][poster][BibTex]

Secondary:

  J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Li, K. Li and L. Fei-Fei,ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database.IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2009.  [pdf][BibTex]

摘要：该数据是由stanford创建，提供了犬类数据集，欢迎访问帕伊提提下载使用（ ）.斯坦福犬数据集包含来自世界各地的120种犬的图像。此数据集是使用ImageNet的图像和注释构建的，用于精…

摘要：该数据是由stanford创建，提供了犬类数据集，欢迎访问帕伊提提下载使用（ ）.斯坦福犬数据集包含来自世界各地的120种犬的图像。此数据集是使用ImageNet的图像和注释构建的，用于精细图像分类。该数据集的内容：1.类别数：1202.图片数量：20,5803.注解：类标签，边界框基线结果本节包含两项任务的基准结果：平均准确度 每个课程的训练图像数量从1到100不等。每班准确性的比较 比较每个班级的准确性，每

计算扩展训练后，优达学城数据库/斯坦福数据库分别的测试准确率。

1、优达学成数据库狗狗种类有133种，斯坦福数据库狗狗种类有120种

其中2种数据库重合品种为80种，因此，将斯坦福这80种图像加到优达学成数据库中，扩充原来的数据库。

这样，有大学城数据库有53种没有扩充到，而斯坦福还有40种没有被加进来。

2、直接提取优达学成+斯坦福总的特征，电脑内存不够-----只提取加进来80种特征

dogImageStf文件夹下：

test和valid是优达学成+斯坦福总的特征，只有train是斯坦福单独的特征

3、test和valid读入跟原来一致，只有train的读入分成两部分，再拼接在一起。