使用 Python 获取实时美元/印度卢比汇率的应用程序 原文:https://www . geesforgeks . org/application-to-get-live-USD-INR-rate-use-python/ 在本文中，我们将编写一个 python 脚本来获取美元/印度卢比汇率的实时信息，并将其与图形用户界面应用程序绑定。 所需模块: bs4: 美人汤是一个从 HTML 和

使用 Python 从邮政编码获取地址详细信息的应用程序 原文:https://www . geesforgeks . org/application-to-get-address-details-from-zip-code-using-python/ 先决条件:Tkit 在本文中，我们将使用 python 中的【tkinter】和 geopy 模块编写脚本，从给定的 Zip 代码或 Pinc

Python 中使用 pyspeedtest 进行网速测试的应用 原文:https://www . geesforgeks . org/application-for-internet-speed-test-use-pyspeed-test-in-python/ 同时以互联网速度进行故障排除。我们需要首先检查互联网带宽速度。所以， pyspeedtest 模块使用 Speedtest.net

Python 中的 AppJar 模块 原文:https://www.geeksforgeeks.org/appjar-module-in-python/ **appJar**库旨在提供使用 Python 创建图形用户界面的最简单方法。它是 Tkinter 的包装器，允许中学生用 Python 开发简单的图形用户界面。appJar的设计使得它可以在许多版本的 Python 上运行，因此与初学者

追加到 Python 字典中的列表 原文:https://www . geeksforgeeks . org/追加到 python 字典列表/ 在本文中，我们将看到如何在 Python 字典中向列表追加内容。 方法 1:对空值的键使用+=符号 在这个方法中，我们将使用+=运算符向字典中添加一个列表，为此，我们将获取一个字典，然后将元素作为列表添加到字典中。 Python 3 Details =

在 Python 中将字典附加到列表中 原文:https://www . geesforgeks . org/将字典追加到 python 列表中/ 在本文中，我们将讨论如何在 Python 中将字典追加到列表数据结构中。 这里我们将讨论: 将字典附加到具有相同关键字和不同值的列表 使用 append()方法 使用 copy()方法使用 append()方法列出 使用 deepcopy()方法

使用 Python 追加到 JSON 文件中 原文:https://www . geesforgeks . org/append-to-JSON-file-use-python/ JSON 的完整形式是 JavaScript 对象符号。这意味着由编程语言中的文本组成的脚本(可执行)文件用于存储和传输数据。Python 通过一个名为 JSON 的内置包支持 JSON。为了使用这个特性，我们在 P

在 Python 中追加()和扩展() 原文:https://www.geeksforgeeks.org/append-extend-python/ 追加 : 将其参数作为单个元素添加到列表的末尾。名单的长度增加了一个。 syntax: # Adds an object (a number, a string or a # another list) at the end of my_li

Python 中的任意 All 原文:https://www.geeksforgeeks.org/any-all-in-python/ “任意”和“全部”是 python 中提供的两个内置项，用于连续的“与/或”。 任何 如果任一项为真，则返回真。如果为空或全部为假，则返回假。任何操作都可以被认为是对所提供的数据项的一系列或操作。 短路执行，即一知道结果就停止执行。 语法:任意(可选项列表)

安斯科姆的四重奏 原文:https://www.geeksforgeeks.org/anscombes-quartet/ 根据维基百科给出的定义，安斯科姆的四重奏包括四个数据集，它们具有几乎相同的简单统计属性，但在绘制图表时却显得非常不同。每个数据集由十一个(x，y)点组成。统计学家弗朗西斯·安斯科姆(Francis Anscombe)于 1973 年构建了这些图表，以证明在分析数据之前绘制数

使用 Python 中的 Plotly 标注的热图 原文:https://www . geeksforgeeks . org/批注-热图-使用-plotly-in-python/ Plotly 是一个 Python 库，用于设计图形，尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表，如直方图、条形图、箱线图、展开图等。它主要用于数据分析以及财务分析。plotly 是一个交互式可视化库。 带注释的热图

人工神经网络——从头开始实现自组织神经网络 原文:https://www . geesforgeks . org/ann-实现-自组织-神经网络-sonn-从头开始/ 先决条件: ANN |自组织神经网络(SONN)学习算法 为了实现 SONN，这里有一些基本的考虑- Build a self-organizing neural network (SONN) or divide 100 n

ANN–双向联想记忆(BAM)学习算法 原文:https://www . geesforgeks . org/ann-双向-联想-记忆-bam-学习-算法/ 先决条件: ANN |双向联想记忆(BAM) 构建 BAM 模型有三个主要步骤。 学问 测试 检索 在《人工神经网络|双向联想记忆》一文中，每一步都用数学公式进行了描述。 这里用一个例子迭代说明这个学习算法。 假设， 集合 A:输入模

kivy–Python 中的动画浮动动作按钮 原文:https://www . geesforgeks . org/animated-floating-action-button-in-kivy-python/ Kivy 是 Python 中独立于平台的 GUI 工具。因为它可以在安卓、IOS、linux 和 Windows 等平台上运行。它基本上是用来开发安卓应用程序的，但并不意味着它不能在

使用 Plotly Express 的动画数据可视化 原文:https://www . geesforgeks . org/动画-数据-可视化-使用-plotly-express/ 数据可视化是数据科学行业的一件大事，向企业或政府显示适当的统计数据可以极大地帮助他们改善服务。从多个图表中理解不同时间的数据并对其进行任何理解是非常痛苦的。这就是对动画数据可视化的需求所在。在这篇文章中，我们将使用

用 Python 分析二手车售价 原文:https://www . geeksforgeeks . org/analysis-销售-二手车价格-使用-python/ 如今，随着技术的进步，机器学习等技术正在许多组织中大规模使用。这些模型通常使用数据集形式的一组预定义数据点。这些数据集包含特定领域的过去/以前的信息。在将这些数据点输入模型之前对其进行组织是非常重要的。这是我们使用数据分析的地方。

八、大 O 符号、空间和时间复杂度 在前面的章节中，我们经常谈到优化我们的代码/算法，并简要使用了术语空间和时间复杂度，以及我们希望如何降低它们。顾名思义，我们希望将代码的复杂度保持在最低限度，但这意味着什么呢？所说的复杂度有哪些不同的层次？我们如何计算一个算法的空间和时间复杂度？这些是我们将在本章讨论以下主题时讨论的问题: 不同程度的时间复杂度 空间复杂度与辅助空间 术语 作为开发人员，在讨

七、排序及其应用 排序是一种非常常见的算法，我们用它来按照升序或降序重新排列数字或对象的列表。排序更具技术性的定义如下: In computer science, a sorting algorithm is an algorithm that puts elements of a list in a certain order. 现在，让我们假设您有一个 n 项的列表，并且您想要对它们进行排序。

六、探索算法类型 计算机科学世界中的算法是一组指令，需要有限的空间和时间来执行。它从应用的初始状态开始，然后逐步执行一组指令来实现最终结果。 算法有各种各样的形状和大小，当你把它与算法的过于一般化的定义进行比较时，它们都会符合要求。最大的问题是决定在哪种情况下使用哪种算法，并根据应用的需求进行修改以增强其功能。 正如我在前面章节的用例中所展示的，大多数情况下，现有的算法并不直接适用于手头的问题。这

五、使用图简化复杂的应用 定义一个图的最简单的方法是任何节点的集合，其中节点通过边连接。图是计算机科学中最流行的数学概念之一。如今，图实现的流行例子是任何社交媒体网站。脸书以好友为节点，友情为边；另一方面，推特将追随者定义为节点，将跟随定义为边缘，以此类推。请看下图: 在上图中，您可以看到一个典型的图，其中有节点和边。正如您所注意到的，没有列出到我们边缘的方向，也没有提到我们节点上的细节。这是因